李欣蔚，重庆邮电大学生命健康信息科学与工程学院教师，入选重庆市科协青年科技人才托举工程。
城乡统筹发展网讯 “我很喜欢拼乐高，科研和拼乐高很相似：通过一步步搭建零散零件，最终形成完整系统。”李欣蔚说。从本科实验室的偶然发现，到如今深耕医学人工智能工程转化，她以十年定力，在脑科学与人工智能交叉领域，拼出了属于自己的创新版图。
在医工交叉中锚定航向
李欣蔚最珍视的，是2018年博士毕业时与同门的合影。这张旧照片，承载着她科研生涯的“原点”。本科阶段的一次实验课，让她首次尝到“把实验做成论文”的甜头，老师的鼓励，让枯燥的数据变成创新成果，这份“被认可”点燃了她的科研热情。
读博士期间，李欣蔚选择了脑信息分析与医学人工智能这一交叉性强、挑战性高的领域——既需扎实的人工智能算法基础，又要理解复杂的医学问题和临床需求。但她乐在其中，因为她深知，研究的终极目标不是冰冷的代码，而是帮助医生发现疾病规律，为患者提供精准诊疗支持。这张毕业合影，也记录了李欣蔚从科研训练走向独立探索的转折。
在“三战基金”中淬炼逻辑
博士毕业后，李欣蔚成为高校青年教师，独自面对项目申请、团队建设和成果转化的多重压力。申请国家自然科学基金青年项目的经历，是她科研生涯中重要的“成长课”。“我申请了三次才获批。”刚入职时，看着同龄人陆续拿到项目，自己却屡屡受挫，挫败感与紧迫感如影随形。起初她以为把研究基础、研究内容和技术路线写完整即可，直到多次碰壁才明白，基金申请的关键是讲清科学问题、凝炼研究逻辑。第三次申报获批时，她不仅兴奋，更收获了跨越独立科研“门槛”的踏实，从单纯的执行者，成长为能独立思考科学问题的研究者。
日常实验中，李欣蔚也曾因微小参数陷入困境。做脑影像智能分析时，模型结果一度极不稳定，众人起初怀疑算法不够复杂，反复排查后才发现，是部分样本在配准、分割或质量控制环节存在细微问题。此后，她和团队建立严苛的数据质控流程，每一步固定参数、可视化检查，这种对细节的极致追求，成为她科研工作的底色。
青年科研者的成长路上，最怕“无人看见”的孤独。“市科协青年科技人才托举工程”便是照亮她的一束光。在她面临教学、科研双重压力、处于“爬坡过坎”关键期时，这份认可给予了她巨大心理支撑。
让“算法模型”服务山城临床
李欣蔚的科研梦想，不止于实验室，更在医院诊室。最让她难忘的“突破”，是亲眼看到自己参与研发的“外周血图像分析系统”在新桥医院运行。直到系统进入临床，她才深刻体会到，医生关心的不是模型准确率，而是系统是否稳定、流程是否顺畅、能否减轻工作负担。
研究中，李欣蔚并未止步于简单疾病分类，而是敏锐地发现神经精神疾病背后的“异质性”，进而将重点拓展到个体化脑网络建模和疾病亚型识别，希望通过人工智能方法更好地刻画孤独症、轻度认知障碍等疾病的内部复杂模式。这种“真实问题牵引下的跨界思维”，正是她创新的关键，未来，她将致力于建立一套既有原创方法，又能服务临床和产业应用的智能医学技术体系。
如今，李欣蔚仍保持拼乐高的习惯。在她看来，科研与拼乐高异曲同工：面对数据、算法、临床需求和工程转化这些“零散零件”，只有设计合理、步步搭建，才能形成真正有价值的完整系统。
从一张合影到一套系统，从青年教师到“托举”人才，李欣蔚用故事告诉我们：科研之路虽有坎坷，但只要心中有光、手中有术、脚踏实地，终能在创新争先的征程中，拼出属于自己的精彩，为现代化新重庆建设贡献坚实科技力量。
文/孙雨千
图/受访者提供
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