城乡统筹发展网讯 2026年是数字重庆建设从“基本能力形成”向“实战实效跃升”的关键之年，也是重庆加快建设具有全国影响力人工智能应用高地的关键之年。打造人工智能应用高地是涉及技术底座、场景开放、产业培育和生态构建的系统性变革，需以数字重庆建设为引领，以场景应用为牵引，以算力算法为支撑，推动人工智能赋能千行百业，为现代化新重庆建设注入强劲动能。
数智筑基，构建高能级算力底座
打造人工智能应用高地，必须把数字底座建设作为首要任务，构建“算力+算法+数据”的一体化支撑体系，为全域人工智能应用提供高能级的物理载体。
一是构建高能级智能算力网络。立足国家算力枢纽节点优势，加速建设超算中心和智算中心，提升智能算力供给比例，解决大模型训练和推理对算力的海量需求，确保算力规模西部领先、全国一流。同时，要打破“算力孤岛”，建立全市统一的算力调度平台，实现算力资源的按需分配、弹性调度，降低人工智能应用的门槛和成本。
二是完善高质量数据要素供给。依托一体化智能化公共数据平台，建立高质量的数据集和行业语料库。特别是要探索建立数据清洗、标注、确权、流通的规则体系，鼓励社会力量参与数据资源开发，推动公共数据与社会数据的融合应用，为人工智能大模型训练提供“养料”。
三是强化高水平算法模型创新。支持高校、科研院所和龙头企业联合攻关，突破一批具有自主知识产权的核心算法和基础软件。鼓励建设共性技术平台和开源社区，推动通用大模型在重庆的适配和优化，培育具有重庆辨识度的行业大模型。
场景驱动，释放全领域乘数效应
人工智能的价值在于应用，应用的关键在于场景。要聚焦超大城市治理的痛点、难点和堵点，推动人工智能技术在城市运行、产业发展、民生服务等领域的深度渗透。
一是构建城市运行“智”理新范式。利用人工智能的感知、分析和预测能力，构建“全域感知、全时响应、全景指挥”的城市运行和治理中心。在应急管理领域，利用AI视觉识别和物联网技术，对高层建筑消防、地质灾害、内涝积水等风险进行全天候智能监测和预警。在交通治理领域，利用AI算法实时优化信号灯配时，精准预测拥堵态势，有效缓解城市交通拥堵。在生态环保领域，利用卫星遥感和AI识别技术，对长江上游生态屏障进行数字化监测，精准识别污染源，守护好重庆的绿水青山。
二是打造产业升级“智”造新引擎。要深入实施“AI+制造”行动，推动人工智能技术在优势产业全链条应用。在汽车领域，依托智能网联新能源汽车产业集群优势，加快自动驾驶、智能座舱等技术的研发和应用，打造世界级的智能网联汽车产业集群。在工业领域，推广“数字孪生”“机器换人”等应用场景，利用AI辅助设计、智能排产、质量检测，提升制造业的数字化、网络化、智能化水平。
三是提升公共服务“智”享新温度。聚焦教育、医疗、养老等民生关切，让人工智能技术更有“温度”。在医疗领域，利用人工智能辅助诊断、影像识别等技术，提升基层医疗机构的诊疗水平。在教育领域，利用智能辅导系统和个性化学习路径推荐，实现因材施教，促进教育公平。在养老领域，推广智能穿戴设备和家庭服务机器人，利用AI技术实现老年人健康监测、跌倒报警和紧急呼叫，让老年人生活更安心、更舒心。
集群引领，培育高韧性核心产业
打造人工智能应用高地，关键在于以人工智能技术提升产业核心竞争力，推动人工智能与实体经济深度融合。
一是培育壮大人工智能产业集群。依托西部（重庆）科学城、两江协同创新区等高能级平台，加快布局人工智能产业园，引进和培育一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业和独角兽企业。支持企业开展关键核心技术攻关，形成一批具有自主知识产权的拳头产品。鼓励产业链上下游企业协同发展，构建“芯片—算法—平台—应用”的完整产业链条，打造具有全国影响力的智能产业集群。
二是探索数据要素价值化新路径。建立完善的数据产权登记、流通交易和收益分配制度，推动测绘地理信息、工业数据、医疗数据等特定领域数据的资产化。鼓励企业将数据资源转化为数据资产，开展数据质押融资、数据保险等金融创新，为人工智能产业发展提供数据资源。
三是构建协同创新开放生态。主动融入国家创新体系，加强与成渝地区双城经济圈、京津冀、长三角、粤港澳大湾区的协同合作，共同开展人工智能关键核心技术攻关。积极举办高水平的人工智能学术会议、创新创业大赛和产业峰会，营造浓厚的创新氛围，吸引全球顶尖人才和创新资源汇聚重庆。
制度创新，筑牢高质效发展保障
人工智能发展需要与之相适应的体制机制保障。要深化改革创新，破除制约人工智能发展的制度藩篱，为人工智能应用高地建设保驾护航。
一是完善政策支持体系。在算力补贴、场景开放、人才引进、成果转化等方面制定出台更具针对性的专项扶持政策。设立人工智能产业发展基金，引导社会资本加大投入，形成多元化、多层次的投融资体系。建立人工智能应用场景“揭榜挂帅”机制，加速技术迭代和产品落地。
二是构建安全可控治理体系。建立健全人工智能伦理规范和制度体系，明确人工智能研发、应用、管理的责任边界。加强对算法歧视、数据滥用、深度伪造等风险的监测预警和治理。建立人工智能安全评估和应急响应机制，提升应对人工智能安全风险的能力。
三是打造一流数字人才队伍。依托重庆人工智能学院、重庆通用人工智能研究院及重庆人工智能湾区构成的“两院一湾”战略平台，大力引进和培养具有国际视野的顶尖科学家、复合型领军人才、创新团队和企业家。打造“学研产用”一体化实践基地，完善人才评价和激励机制，营造良好创新环境。
文/李政刚
一审/赵春苗
二审/王娅萍
终审/刘辉
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作者系重庆市科学技术研究院党委委员、资源配置中心主任、研究员。
